Data Analysis-डेटा एनालिसिस क्या है? इसके-प्रकार-महत्त्व और नौकरी-एवं-स्कोप

डेटा विश्लेषण सभी महत्वपूर्ण जानकारी के डाटा को सत्यापित करता है यह अभियानों और प्रदर्शन के लिए तथा किसी भी क्षेत्र में निर्णय लेने में मदद करता है, यह कच्चे मॉल होते है| कंपनियां,विज्ञान, एजुकेशन सभी क्षेत्र में डेटा एनालिसिस से मदद मिलती है |

डाटा एनालिसिस के प्रकार 

1. वर्णनात्मक विश्लेषण (Descriptive Analysis)

यह व्यवस्थाओं में हुए परिवर्तन को संक्षेप में प्रस्तुत करने तथा समझने में मदद करता है वर्णनात्मक विश्लेषण ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करने की द्वितीय प्रक्रिया है, ये सभी कंपनी की बिक्री रिपोर्ट का विश्लेषण भी करते हैं।

2. निदानात्मक विश्लेषण (Diagnostic Analysis)

यह विश्लेषण घटना के बारे में बताता है|जैसे किसी प्रोडक्ट की बिक्री में गिरावट का पता लगाना या निदानात्मक विश्लेषण बीमारियों या स्वास्थ्य समस्याओं की पहचान करने के लिए किया जाता है यह व्यापार चिकित्सा शिक्षा तथा अन्य क्षेत्रों से भी संबंधित है।

3. पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण (Predicative Analysis)

यह डेटा विश्लेषण की एक शाखा है जो भविष्य में होने वाले घटनाओं की जानकारी प्राप्त करने में मदद करता है, जैसे स्टॉक मार्केटिंग,मशीन लर्निंग इत्यादि। पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण पुराने डाटा के आधार पर भविष्य के परिणामों की संभावना की पहचान करता है।

4. निर्देशात्मक विश्लेषण (Prescriptive Analysis)

यह डाटा के आधार पर निर्णय लेने में सुझाव देता है दूसरों को परामर्श एवं निर्वेशन प्रदान करना तथा सामान्य एवं संकट के स्थिति में मदद करना होता है।

डेटा विश्लेषण की प्रक्रिया 

डेटा संग्रह (Data Collection)- ये सभी प्रकार के डाटा को इकट्ठा करना तथा कंप्यूटर सिस्टम शिक्षा केंद्र चिकित्सा सभी क्षेत्र के डाटा को संग्रहण करना होता है।
डाटा सफाई (Data Cleaning)- यह सभी गलत इनफार्मेशन डाटा को हटाता है कई डेटा स्रोत को मिलते समय उत्तर के डुप्लीकेट या गलत हो जाने के कारण यह डाटा का सफाया करता है।
3. डेटा विश्लेषण (Data Analysis)- यह सभी प्रकार के तकनीक और टूल्स की मदद से विश्लेषण करता है किसी चीज का व्यवस्थित तरीके से सावधानीपूर्वक अध्ययन या जांच करना डेटा विश्लेषण होता है।
4. डाटा व्याख्या (Data Analysis)- किसी भी डाटा को समझ कर किसी भी डाटा को समझकर उसके बारे में जानकारी प्राप्त करना तथा उसके नतीजे निकालना।
5. डाटा प्रस्तुति (Data Visualization)- डाटा प्रस्तुति में डाटा प्रस्तुति में ग्राफ,चार्ट,रिपोर्ट आदि के माध्यम से डाटा को प्रस्तुत करना होता है।

डेटा विश्लेषण के उपयोगिता और महत्व

डाटा एनालिसिस आधुनिक डिजिटल दुनिया के सफलता की कुंजी है इसमें बिजनेस ग्रोथ,मेडिकल रिसर्च,मार्केटिंग और वैज्ञानिक खोज में मदद मिलती है इससे सभी प्रकार के डेटा का संग्रह तथा विश्लेषण होता है, यह सभी कच्चे डाटा को व्यवस्थित प्रक्रिया और विश्लेषण करके उपयोगी जानकारी प्राप्त करता है।

डाटा विजुअलाइजेशन (Data Visualization)

इसका मतलब चार्ट, ग्राफ,मानचित्र या अन्य क्षेत्रों को प्रस्तुत करना हैं, यह डेटा विश्लेषण का महत्वपूर्ण हिस्सा है डाटा विजुअलाइजेशन का प्रयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है।जैसे इंजीनियरिंग,शिक्षा,बिजनेस और सरकारी नीतियों के निर्माण में किया जाता है| यह एक ऐसा तरीका है जिसमें हम विजुअल प्रतिनिधित्व के माध्यम से कहानी साझा करते हैं ये ग्राफिक्स तरीके से भी ग्राहकों की सेवा करते हैं डाटा विजुअलाइजेशन सभी प्रकार की जानकारी को एकत्रित करने में मदद करता है।

डाटा विजुअलाइजेशन के महत्व

1. डाटा को समझने में सहायता- यह सभी डाटा को समझने तथा पढ़ने में मदद करता है वह चाहे किसी कंपनी का डाटा हो या कंप्यूटर सिस्टम से संबंधित हो सब में मदद मिलती है डाटा विजुअलाइजेशन से।

2. डाटा एनालिटिक्स में सहायता- मशीन लर्निंग में डाटा विजुअलाइजेशन का प्रयोग अधिक पैमाने में किया जाता है ताकि डाटा एनालिसिस (विश्लेषण) के प्रभावी संचार के द्वारा डाटा को ग्राफ या चार्ट के माध्यम से दूसरों के साथ शेयर कर सके।

डाटा विजुअलाइजेशन के प्रकार

डाटा विजुअलाइजेशन के विभिन्न प्रकार होते हैं सबका अपना अलग कार्य होता है विजुअलाइजेशन उपयोग में।
1.बार चार्ट (Bar Chart)
2.पाई चार्ट (Pie Chart)
3.लाइन चार्ट (Line Chart)
4.हिस्टोग्राम (Histogram)
5.स्कैटर प्लांट (Scatter Plot)
6.हीटमैप (Heat map)
7.ट्रीमैप (Tree map)
8.बॉक्स प्लांट (Box Plot)

डाटा विजुअलाइजेशन के टूल्स

1. Microsoft Excel - यह कंप्यूटर से संबंधित होता है माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल बहुत ही आसान और व्यापक रूप से प्रयोग होने वाला टूल हैं इसका मुख्य कार्य गणना करना होता है| जैसे बार चार्ट, पाई चार्ट, लाइन चार्ट इत्यादि।

2. Tableau - इसका प्रयोग डाटा के विजुअलाइजेशन रिपोर्टिंग के लिए किया जाता है। इसे अधिक शक्तिशाली बनाने के लिए BI (Business Intelligence) टूल का प्रयोग करते हैं| ये इंटरएक्टिव डैशबोर्ड बनाने की क्षमता रखते हैं।
3. SQl- डेटाबेस से डाटा निकालना और प्रतिबंधित करने का कार्य करते हैं।
4. Power BI- बिजनेस डेटा विश्लेषण के लिए ।

• लाइव डाटा कनेक्शन और रियल टाइम एनालिसिस में सहायक

5. Google Data Studio - गूगल के द्वारा मुफ्त टूल का विजुअलाइजेशन होता है ताकि सभी प्रकार के डाटा का आदान-प्रदान कर सके जिससे डैशबोर्ड बनाने में मदद मिले।

सांख्यिकीय विश्लेषण(Statistical Analysis)

 यह एक गणितीय शाखा है जो डाटा को एकत्रित करने तथा विश्लेषण करने में मदद करता है, और इस अध्ययन से संबंधित सभी जानकारी की व्याख्या करता है| यह विश्लेषण वैज्ञानिक अनुसंधान, व्यापार, अर्थव्यवस्था, स्वास्थ्य संबंधी सेवाओं और अन्य कार्यों में निर्णय लेने में मदद करता है सांख्यिकीय विश्लेषण बहुत सारे डेटा की व्याख्या करता है वर्णनात्मक सांख्यिकी में डाटा का औसत मान निकलने के लिए बहुलक, माध्यमिका का प्रसारण और मानव जैसे गणनाएं की जाती हैं संपूर्ण डाटा की जानकारी निकालने के लिए नमूने का प्रयोग करते हैं इसमें बहुत सारे डेटा का प्रयोग जैसे पाई चार्ट, लाइन चार्ट आदि के द्वारा होता है।

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निष्कर्ष 

डेटा विश्लेषण एक प्रकार कि वह महत्वपूर्ण प्रक्रिया है जिसके माध्यम से हमें बड़े-बड़े डेटा को समझने और जानकारी प्राप्त करने में मदद मिलती है आज के डिजिटल युग में डाटा एनालिसिस का प्रयोग बहुत सारे कार्यों में किया जाता है जिसके द्वारा सभी संभावित समस्याओं का पता लगाया जा सके और प्रभावी समाधान खोजे जा सके।

प्रशनोत्तर

डाटा एनालिसिस (Data Analysis) क्या है?

डाटा एनालिसिस कंपनीयो या किसी अन्य डाटा में से महत्वपूर्ण जानकारी को इकट्ठा करना ही डाटा एनालिसिस कहलाता है। डेटा विश्लेषण से उत्पादन विकास की जानकारी मिलती है।

डाटा एनालिसिस कितने प्रकार के होते हैं?

डाटा एनालिसिस मुख्य रूप से आठ प्रकार के होते हैं जैसे- आधार, गुणात्मक, मात्रात्मक, संख्यात्मक, ध्वनि, मल्टीमीडिया, प्राथमिक, द्वितीयक और असतत इत्यादि यह सभी डाटा किसी न किसी अक्षर या नंबर से मिलकर बने होते हैं|

डेटा विश्लेषण का क्या मतलब होता है ?

डेटा विश्लेषण डाटा की अच्छे से जांच करने के बाद लोगों तक पहुंचना है, डेटा विश्लेषण कच्चे माल होते हैं इसका दूसरा नाम आलोचना होता है।

डाटा एनालिस्ट जॉब क्या होता है?

यह आईटी टीम का तथा एडमिनिस्ट्रेटर का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है यह कंपनी के डाटा को सुरक्षित रखता है और अधिकृत लोगों द्वारा ही पहुंचाता है यह डाटा का बैकअप लेने तथा डेटाबेस को सेट करने का कार्य करते हैं।